반복되는 문의를
다음 운영의 기준으로.
2인 규모 온라인 쇼핑몰에서 약 9년 6개월간 제품 기획·디자인·판매·주문·배송·CS 전반을 맡았습니다. 반복 문의를 상품 설명과 처리 절차에 반영하고, 운영 기준을 문서로 정리했습니다.
YSY WORKS · PORTFOLIO
쌓아온 경험에 AI를 더해,
더 큰 역할의 시작.
쇼핑몰의 기획·운영부터 호텔·상담 업무, 명함·로고 디자인까지.
다양한 실무 경험에 AI 개발 역량을 더해,
서비스와 업무 도구를 기획하고 개발합니다.
운영 경험 · 문제 해결 · 기술 활용
실제 서비스 화면으로 구성한 모션
프로젝트 살펴보기
운영·분석·디자인으로 이어지는 작업들
01 / SELECTED WORK
서비스 기획·운영
사용자의 불편을 기능으로 구체화하고,
직접 구현한 서비스를 운영하며 개선합니다.
02 / SELECTED WORK
데이터 분석·AI 활용
데이터에서 질문을 찾고, 모델과 생성 결과를 비교하며 문제에 맞는 방법을 선택합니다.
Pandas · Matplotlib · Seaborn
데이터 분석
같은 데이터에서도,
다른 질문을 꺼내는 일.
DOCUMENT → CONTEXT
본문표 · 병합 셀금액 · 조건
구조와 의미를 함께검색과 답변에 필요한 근거
LLM · 검색 기반 답변 생성
LLM·RAG 기반 입찰 정보 탐색
문서 속 근거를,
질문에 맞는 답변으로.
이미지 분류 · 세그멘테이션 · 객체탐지
컴퓨터비전
이미지의 분류부터,
영역과 위치의 구분까지.
인물 · 카페 · ComfyUI
생성형 AI · 사진 생성
AI의 흔적보다,
일상의 자연스러움.
03 / SELECTED WORK
그래픽 디자인
명함과 로고, 상품 콘텐츠를 제작하며 쌓은 정보 구성과 시각 표현 경험입니다.
ABOUT ME
다양한 현장 경험을,
다음 문제의 실마리로.
기획부터 디자인, 운영, 고객 응대까지.
일의 경계를 넘나들며 쌓은 경험을
지금의 서비스와 도구에 연결합니다.
반복되는 문의를
한 사람의 경험을
팀이 쓸 수 있는 자료로.
KTCS에서는 쇼핑몰 운영에서 익힌 세금 지식을 바탕으로 경계 사례를 찾아 세무서·세무회계사무소에 확인했습니다. 확인한 기준을 상담 가이드로 정리해 동료들이 같은 근거로 안내하도록 공유했습니다.
필요한 기술을 배우고,
실제 쓰임으로 연결.
생명과학 연구에서 익힌 실험·검증 습관을 AI 프로젝트에 적용합니다. 새로운 모델과 오픈소스의 흐름을 살피고, 필요한 기술을 시험해 개인 서비스와 도구에 도입하고 있습니다.
연구에서 다진 검증 습관에,
기획·운영의 경험과 AI 구현 역량을 더했습니다.
- 2005–2009
관찰과 분석의 기초
식물의학 학사
- 2009–2011
가설 설정과 정량 검증
생명공학 석사 연구
- 2011–2012
정확한 전달과 현장 협업
호텔 F&B 실무
- 2013–2022
기획부터 판매·운영까지
온라인 쇼핑몰 기획·운영
- 2024
경험을 팀의 기준으로
KTCS 상담 가이드 정리·공유
- 2025.12–2026.07
기술을 직접 구현하는 역량
AI 엔지니어 교육·팀 프로젝트